Председатель Верховного суда (ВС) РФ Игорь Краснов указал на критическую важность непрерывного повышения цифровых компетенций судей, сообщили РАПСИ в пресс-службе суда.

В ходе своего выступления на стратегической сессии в корпоративном университете Сбербанка глава высшей инстанции подчеркнул, что профессиональное владение судьей современными цифровыми инструментами напрямую влияет на качество отправления правосудия.

Краснов напомнил, что в настоящее время Верховным судом реализуется Концепция внедрения искусственного интеллекта (ИИ) в судебную деятельность.

«Определены конкретные задачи использования нейросетей для технической помощи судьям, что в конечном итоге направлено на повышение качества и доступности правосудия», — уточнил Краснов.

Он отметил, что искусственный интеллект успешно применяется во многих сферах повседневной жизни.

«Однако есть и обратная сторона прогресса, когда данные технологии становятся инструментом в руках преступников, используются для введения в заблуждение участников экономического оборота, фальсификации цифровых доказательств и злоупотребления правом», — констатировал председатель ВС.

Стратегическая сессия на тему «Прикладное использование технологий искусственного интеллекта» состоялась в рамках реализации Концепции внедрения технологий искусственного интеллекта в судопроизводство, утвержденной приказом главы Верховного суда.

Помимо Краснова, в мероприятии приняли участие председатель правления Сбербанка Герман Греф, судьи и сотрудники аппарата ВС РФ, руководители и эксперты кредитного учреждения, представители Судебного департамента при Верховном Суде РФ и Российского государственного университета правосудия имени В.М. Лебедева, а также руководители нижестоящих судов.

По итогам сессии сотрудники судебной системы ознакомились с актуальным состоянием применения технологий искусственного интеллекта и перспективными направлениями их внедрения, а также смогли опробовать ИИ-продукты для решения служебных задач.

Источник:https://www.rapsinews.ru/judicial_news/20261028/312328013.html